组合分类器及其在高光谱影像分类中的应用

• 作者: 杨哲海 韩建峰
• 来源期刊: 测绘科学技术学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 高光谱 分类 分类器 组合
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 应用工程
• 页码范围: 231-234
• 页数: 4页
• 分类号: P237
• 字数: 4117字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-6338.2007.03.022

摘要

多分类器组合问题一直是模式识别和机器学习领域的研究重点.由于各分类器的分类结果有着互补信息,因而一般来说,组合分类方法总有着较单个分类器精度更高的分类结果.将组合分类方法引入到高光谱影像的分类过程中,并针对该类影像的特点,提出了混合组合策略.实验表明,将组合分类器用于高光谱影像的分类,可以得到较为理想的分类结果.