基于负荷预测和负荷最优分配的工业锅炉房最优运行

• 作者: 曹家枞 朱冬林 林星春 邱广
• 来源期刊: 东华大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 锅炉房 蓄热 最优运行 神经网络 负荷预测 负荷分配
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 25-31
• 页数: 7页
• 分类号: TK22
• 字数: 4803字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-0444.2007.01.006

摘要

应用BP神经网络预测锅炉房的日负荷曲线保证蓄热器运行的最优分段,采用最小差模型(MDM)法进行负荷的最优分配,据此编写相应的计算机程序.计算实例证明可有效减少锅炉房-蓄热器系统的日燃料耗量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹家枞	东华大学环境科学与工程学院	52	499	12.0	20.0
2	林星春	东华大学环境科学与工程学院	8	65	6.0	8.0
3	邱广	东华大学环境科学与工程学院	3	8	1.0	2.0
4	朱冬林	东华大学环境科学与工程学院	8	99	6.0	8.0