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基于最优组合预测模型的电力负荷预测研究
基于最优组合预测模型的电力负荷预测研究
作者:
周明龙
张国友
王蒙
王静
田丽
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
负荷预测
组合预测
加权平均
摘要:
电力负荷预测是电力规划及安全运行的基础,提高预测精度是电力负荷预测研究的重点,由于负荷预测的变化性和不确定性,单一的预测模型很难满足所有的预测情况;组合预测是将各个单项预测所得的结果选取适当的权系数进行加权平均的一种预测方法;采用灰色和时间序列作为单项预测模型,然后进行最优组合建立组合预测模型进行电力系统短期负荷预测;仿真实例表明:最优组合预测模型比单项预测模型具有更高的预测精度,具有一定的优越性。
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基于概率统计的电力负荷时间序列预测模型
电力负荷预测
概率统计
时间序列
预测模型构建
数据预处理
实验验证
基于灰色模型的中长期电力负荷预测
灰色模型
电力负荷
中长期预测
分等时段序列
内容分析
文献信息
引文网络
相关学者/机构
相关基金
期刊文献
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
基于最优组合预测模型的电力负荷预测研究
来源期刊
重庆工商大学学报:自然科学版
学科
工学
关键词
负荷预测
组合预测
加权平均
年,卷(期)
2012,(9)
所属期刊栏目
信息科学
研究方向
页码范围
65-69
页数
5页
分类号
TP391
字数
2163字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1672-058X.2012.09.014
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
田丽
安徽工程大学电气工程学院
105
450
10.0
14.0
2
张国友
安徽工程大学电气工程学院
15
40
4.0
5.0
3
周明龙
安徽工程大学电气工程学院
9
103
4.0
9.0
4
王蒙
安徽工程大学电气工程学院
3
27
2.0
3.0
5
王静
安徽工程大学电气工程学院
11
48
3.0
6.0
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共引文献
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节点文献
引证文献
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同被引文献
(27)
二级引证文献
(20)
1982(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1993(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1998(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1999(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
2000(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
2001(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
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二级参考文献(0)
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参考文献(1)
二级参考文献(0)
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参考文献(0)
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参考文献(1)
二级参考文献(3)
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参考文献(1)
二级参考文献(3)
2008(2)
参考文献(1)
二级参考文献(1)
2009(3)
参考文献(3)
二级参考文献(0)
2010(2)
参考文献(2)
二级参考文献(0)
2012(1)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
2012(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
2013(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
2014(1)
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二级引证文献(0)
2015(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
2016(3)
引证文献(2)
二级引证文献(1)
2017(2)
引证文献(1)
二级引证文献(1)
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2019(10)
引证文献(3)
二级引证文献(7)
2020(3)
引证文献(0)
二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
负荷预测
组合预测
加权平均
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆工商大学学报(自然科学版)
主办单位:
重庆工商大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1672-058X
CN:
50-1155/N
开本:
16开
出版地:
重庆市南岸区学府大道21号
邮发代号:
创刊时间:
1983
语种:
chi
出版文献量(篇)
3397
总下载数(次)
6
总被引数(次)
14776
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
安徽省自然科学基金
英文译名:
Anhui Provincial Natural Science Foundation
官方网址:
http://www.ahinfo.gov.cn/zrkxjj/index.htm
项目类型:
安徽省优秀青年科技基金
学科类型:
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