基于最优组合预测模型的电力负荷预测研究

• 作者: 周明龙 张国友 王蒙 王静 田丽
• 来源期刊: 重庆工商大学学报：自然科学版
• 学科: 工学
• 关键词: 负荷预测 组合预测 加权平均
• 年，卷（期）: 2012,（9）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 65-69
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 2163字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-058X.2012.09.014

摘要

电力负荷预测是电力规划及安全运行的基础，提高预测精度是电力负荷预测研究的重点，由于负荷预测的变化性和不确定性，单一的预测模型很难满足所有的预测情况；组合预测是将各个单项预测所得的结果选取适当的权系数进行加权平均的一种预测方法；采用灰色和时间序列作为单项预测模型，然后进行最优组合建立组合预测模型进行电力系统短期负荷预测；仿真实例表明：最优组合预测模型比单项预测模型具有更高的预测精度，具有一定的优越性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田丽	安徽工程大学电气工程学院	105	450	10.0	14.0
2	张国友	安徽工程大学电气工程学院	15	40	4.0	5.0
3	周明龙	安徽工程大学电气工程学院	9	103	4.0	9.0
4	王蒙	安徽工程大学电气工程学院	3	27	2.0	3.0
5	王静	安徽工程大学电气工程学院	11	48	3.0	6.0