基于单位门函数小波包的电力负荷预测研究

• 作者: 黄倩
• 来源期刊: 湖南理工学院学报（自然科学版）
• 关键词: 电力负荷预测 门函数 小波包函数 短期预测 长期预测
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 页码范围: 52-57
• 页数: 6页
• 分类号: TM715+.1
• 语种: 中文

摘要

电力负荷预测在电力系统规划过程中，具有重要的引领和指导作用。传统电力负荷预测方法，结果误差较大，不能准确的反映出电力负荷情况。基于小波包函数的短期负荷预测数学模型，能够完整的表现出电力负荷信号的低频部分和高频部分。本文通过构建长期电力负荷预测模型，对加权型非线性模型，直线回归型，对数回归型等三种模型进行比较，得出加权型非线性模型更能够反应出电力负荷的规律，在电力负荷长期预测方面是一种比较准确的数学模型。通过实际预测结果和误差分析可知，基于小波包函数的电力负荷预测模型能有效地提高电力负荷预测的误差精度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄倩	上海电力学院电气工程学院	2	4	1.0	2.0