基于小波包分析的电力负荷预测算法

• 作者: 张大海 江世芳
• 来源期刊: 电力系统及其自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 负荷预测 小波理论 小波包 双正交小波
• 年，卷（期）: 2004,（2）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 51-53,84
• 页数: 4页
• 分类号: TM715
• 字数: 2264字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-8930.2004.02.013

摘要

提出基于小波包分解和重构的电力负荷预测算法.算法使用具有线性相位的双正交小波对电力负荷数据进行小波包分解和重构,然后用神经网络直接对各尺度上的电力负荷分量进行预测,最后将各尺度上的预测值相加,得到实际负荷预测值.算例表明算法具有较高的预测精度,优于传统的BP神经网络,有利于分析不同时频区域的电力负荷特性,为更准确地建模和预测提供了条件.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	江世芳	山东大学电气工程学院	14	874	13.0	14.0
2	张大海	山东大学电气工程学院	14	521	12.0	14.0