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摘要:
自1996年话题发现与跟踪评测启动以来,该研究受到普遍关注,取得巨大进步,也遇到诸多困难.通过分析大量话题数据,提出层次化话题与层次聚类的区别在于话题的层次是由事件的构成决定的,层次化话题应当分为三层,即微类、中类和上类.原因在于计算机自动分析产生的层次化话题必须与现实世界有客观的联系.据此提出一个面向大规模真实数据的有充分理论依据的层次化话题发现与跟踪方法,并在集群系统上予以实现.
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文献信息
篇名 层次化话题发现与跟踪方法及系统实现
来源期刊 广西师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 话题发现与跟踪 层次化话题识别 层次化话题跟踪 多层聚类 事件结构
年,卷(期) 2007,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 157-160
页数 4页 分类号 TP391
字数 3063字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-6600.2007.02.037
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程葳 北京城市学院人工智能研究所 9 137 5.0 9.0
2 龙志祎 北京城市学院人工智能研究所 5 105 4.0 5.0
3 邱立坤 北京城市学院人工智能研究所 6 106 3.0 6.0
5 钟华 北京城市学院人工智能研究所 5 130 4.0 5.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
话题发现与跟踪
层次化话题识别
层次化话题跟踪
多层聚类
事件结构
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广西师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-6600
45-1067/N
大16开
桂林市育才路15号
48-54
1957
chi
出版文献量(篇)
3550
总下载数(次)
1
总被引数(次)
13610
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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