话题识别与跟踪研究

• 作者: 俞士汶 李保利
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 话题识别与跟踪 信息检索 自然语言处理
• 年，卷（期）: 2003,（17）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 7-10,109
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 6661字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2003.17.003

摘要

作为自然语言处理一个新的研究方向,话题识别与跟踪旨在发展一系列基于事件的信息组织技术,以实现对新闻媒体信息流中新话题的自动识别以及对已知话题的动态跟踪.自1997年以来连续举行的多次大规模评测使得话题识别与跟踪研究正逐步成为近来自然语言处理尤其是信息检索领域的一个研究热点,目前国内在这方面的研究尚处在起步阶段.该文介绍了话题识别与跟踪研究的发展历史、研究任务、主要技术及评价方法等,希望能引起相关研究者对这项研究的关注.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	俞士汶	北京大学计算机科学技术系	88	2372	23.0	47.0
2	李保利	北京大学计算机科学技术系	4	883	4.0	4.0