基于粒度商空间下的话题识别与跟踪研究

• 作者: 张君君 毛建景
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 相容商空间 粒度 话题识别 舆情
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 应用开发研究
• 页码范围: 190-193
• 页数: 4页
• 分类号: TP39
• 字数: 5083字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2019.07.038

摘要

文中旨在对自然语言所形成的信息流进行话题识别与跟踪,其目的主要针对网络舆论中出现的新话题进行识别,并实现对已有话题的跟踪研究.基于相容商空间粒度下软聚类算法,实现对话题的识别与跟踪,是舆情分析的关键技术.话题识别与跟踪采用软聚类算法,根据相容关系原理,计算距离函数,使话题呈现一定的层次结构,再利用相容隶属函数实现对边界文本的话题确认,形成注明标注信息的语料.同时,结合基于Ontology情感分类法,计算与情感词汇中的语义相似度,统计目标情感词汇的倾向性权重,建立基于粒度商空间下的话题识别与跟踪模型,有效地促进话题倾向性的研究,最终实现对网络舆情话题的识别与跟踪,为相关部门监管网络舆情、掌握舆论方向提供指导.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张君君	郑州工业应用技术学院信息工程学院	5	2	1.0	1.0
2	毛建景	郑州工业应用技术学院信息工程学院	8	7	1.0	2.0