论坛中民生话题的识别与分析

• 作者: 周雪妍 杨静 林泽鸿
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 论坛 民生话题 社会网络分析
• 年，卷（期）: 2014,（10）
• 页码范围: 5-8
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文

摘要

对贴近生活的民生话题进行识别与分析。民生话题的识别主要结合LDA模型和相似度模型并在时间轴上进行刻画。通过相邻时间片话题相似度检测，进而得到持续时间超过阈值期数的民生话题。此方法在真实数据集验证了有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨静	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	178	2073	24.0	37.0
2	林泽鸿	哈尔滨学院工学院	11	16	2.0	3.0
3	周雪妍	哈尔滨学院工学院	14	10	2.0	2.0