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摘要:
网络论坛成为人们获取信息的重要途径,如果能够自动发现网络热点话题并且能够预测其发展趋势,对于政府调控舆论倾向、保持社会的和谐稳定都有着重要作用.论文主要讨论如何从论坛帖子中找出热点话题,并且预测它在一定时间内的关注度变化.在话题发现与跟踪方法的基础上,对论坛帖子进行文本聚类,得到话题簇,进而根据话题关注度的变换趋势,建立马尔可夫链,根据得到的转移概率矩阵,来预测近期出现相关话题的关注度的变化.
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关键词热度
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文献信息
篇名 网络论坛热点话题的关注度预测
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 热点话题发现 关注度预测 马尔可夫链
年,卷(期) 2013,(5) 所属期刊栏目 信息处理与网络安全
研究方向 页码范围 772-774,861
页数 4页 分类号 TP393
字数 4326字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 祁超 华中科技大学控制科学与工程系 19 132 7.0 11.0
2 张乐 华中科技大学控制科学与工程系 16 78 6.0 8.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (7)
共引文献  (21)
参考文献  (7)
节点文献
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2019(5)
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2020(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
热点话题发现
关注度预测
马尔可夫链
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
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28
总被引数(次)
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