网络热点话题传播的脉冲时序行为动力模型

• 作者: 周萌 张伟 郭瑞强 郭阿为 韩忠明
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 建模 时间序列 热点话题 脉冲噪声
• 年，卷（期）: 2015,（16）
• 所属期刊栏目: 数据库、数据挖掘、机器学习
• 页码范围: 121-129
• 页数: 9页
• 分类号: TP391
• 字数: 6739字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1308-0319

摘要

微博、论坛等交互式网站上的热点话题是网络舆情的源头与集散地，早期发现与预测网络热点话题是舆情控制的关键。针对交互式网络热点话题，Yasuko Matsubara等人对信息传播的模式进行了建模，提出了SpikeM模型，该模型可以较好地反映信息传播的模式。但是针对热点话题呈现多峰的情况，该模型则无法拟合。且该模型假设针对某一事件，每个网络用户只能发布一次消息，这与实际情况不符。从实际情况出发（针对同一话题，网络用户可以多次发布消息），提出了脉冲时序行为动力模型（PTSDM）。假设多次发布消息的用户数服从幂律分布，从用户行为的角度分析话题的特征，在模型中引入脉冲干扰，使模型更具随机性，更符合客观实际，从而可以拟合不同类型的热点话题。采用两个数据集作为测试样本，进行了实验，实验表明了所构建模型的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩忠明	北京工商大学计算机与信息工程学院	51	631	14.0	23.0
2	郭瑞强	河北师范大学数学与信息科学学院	14	40	4.0	5.0
6	张伟	河北师范大学数学与信息科学学院	32	31	3.0	5.0
7	周萌	河北师范大学数学与信息科学学院	2	6	2.0	2.0
8	郭阿为	河北师范大学数学与信息科学学院	2	6	2.0	2.0