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摘要:
采用传染病模型对网络热点话题的传播进行建模具有重要的价值,但是现有的传染病模型并没有区分话题类型和不同用户传播话题的概率,为此提出一个基于内容的网络热点话题传播模型。模型中引入了用户对话题传播的敏感度,基于用户话题敏感度定义了单个用户传播话题的概率,融合话题的内容分类特性、用户传播概率、用户重入概率等因素,借鉴 SIRS模型的基本思想,构建了话题传播模型(CSIRS)。在无标度网络、小世界网络、随机网络和真实社会网络上作了不同实验,实验结果表明CSIRS模型不仅能够呈现一般传染病动力模型的传播模式,还能够呈现多个波动、小范围长时间传播、快速上升缓慢下降等社会网络热点话题的传播模式。该模型为融合网络结构和话题内容属性建模话题传播过程带来新的研究思路。
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关键词云
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文献信息
篇名 基于内容的热点话题传播模型
来源期刊 智能系统学报 学科 工学
关键词 热点话题 传播模型 传染病模型 话题传播模型
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 233-239
页数 7页 分类号 TP391
字数 3799字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-4785.201305077
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩忠明 北京工商大学计算机与信息工程学院 51 631 14.0 23.0
2 张慧 北京工商大学计算机与信息工程学院 18 260 7.0 16.0
3 张梦 北京工商大学计算机与信息工程学院 4 31 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (8)
共引文献  (126)
参考文献  (12)
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2020(8)
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研究主题发展历程
节点文献
热点话题
传播模型
传染病模型
话题传播模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
智能系统学报
双月刊
1673-4785
23-1538/TP
大16开
哈尔滨市南岗区南通大街145-1号楼
2006
chi
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