疲劳判断系统的探索与实现

• 作者: 吕燚 周明全 姚凯
• 来源期刊: 北京师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 疲劳判断 图像识别
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 页码范围: 514-517
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 3459字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0476-0301.2007.05.009

摘要

对常用识别技术进行了综合和改进,最后达到了准确度高,受背景影响小的效果.所引入的疲劳判断系统采用PERCLOS方法来判断人是否处于疲劳状态,即通过摄像头读入人脸图像,然后对图像进行分析,以实现对人脸的识别,眼睛状态的判断.通过统计一段时间内的开闭比例来达到判断人是否疲劳的目的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周明全	北京师范大学信息科学与技术学院	270	2127	22.0	27.0
2	姚凯	北京师范大学信息科学与技术学院	1	2	1.0	1.0
3	吕燚	北京师范大学信息科学与技术学院	1	2	1.0	1.0