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摘要:
提出了一种新的SAR超分辨成像方法.在SAR图像相位历史域点散射模型的基础上,利用SAR图像目标稀疏的性质,构造子像素级的紧致字典,并设计了一种改进的匹配追踪迭代算法来估计模型参数,从而生成更大尺度的相位历史数据,对得到的相位历史域数据成像即得到了更高分辨率的SAR图像.实验结果表明该算法具有良好的超分辨性能,同时所需时间比基追踪方法缩短40%以上.
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文献信息
篇名 基于匹配追踪算法的SAR超分辨成像
来源期刊 宇航学报 学科 工学
关键词 匹配追踪 子像素级紧致字典 超分辨
年,卷(期) 2007,(2) 所属期刊栏目 研究简报
研究方向 页码范围 465-469
页数 5页 分类号 TN958
字数 3826字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-1328.2007.02.045
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王正明 国防科技大学理学院 90 828 15.0 22.0
2 汪雄良 国防科技大学理学院 24 134 7.0 10.0
3 倪伟 国防科技大学信息系统与管理学院 2 12 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
匹配追踪
子像素级紧致字典
超分辨
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
宇航学报
月刊
1000-1328
11-2053/V
16开
北京838信箱
2-167
1980
chi
出版文献量(篇)
5133
总下载数(次)
7
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导