一种从X射线血管造影图像中自动分割冠状动脉的新方法

• 作者: 周寿军 杨俊 王涌天 陈武凡
• 来源期刊: 中国科学E辑
• 学科: 医学
• 关键词: 冠状动脉造影 血管跟踪 血管结构判别 概率跟踪模型
• 年，卷（期）: 2007,（12）
• 页码范围: 1531-1543
• 页数: 13页
• 分类号: R4
• 字数: 8043字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1006-9275.2007.12.004

摘要

针对X射线造影(XRA)图像的分割, 首先分析了血管图像的基本特征和先验知识, 提出血管结构的多特征模糊识别(MFFR)算法; 然后提出基于先验知识引导的概率跟踪算子(PTO), 该算子能够迅速地跟踪动脉血管树, 并能够跨过因干扰或预处理导致的血管局部消弱和断裂区域. 另外, 跟踪过程中同步地进行了血管中心线和宽度的精确测量. 为正确评价该方法, 分别利用真实造影图像和二维仿真动脉树进行实验评估, 结果表明该方法较传统方法高效, 一次选定跟踪的起点, 平均92.7%的可见血管段或分支可以自动提取出来, 结构识别正确率平均达到90.0%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王涌天	北京理工大学光电工程系	183	2866	31.0	46.0
2	陈武凡	南方医科大学生物医学工程学院	214	1814	21.0	30.0
3	周寿军	南方医科大学生物医学工程学院	8	83	5.0	8.0
12	杨俊		1	16	1.0	1.0