聚丙烯纤维对吸声性能的影响及其神经网络模拟

• 作者: 侯来广 曾令可 李萍 金雪莉
• 来源期刊: 华南理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 吸声性能 聚丙烯纤维 机械强度 神经网络 模拟
• 年，卷（期）: 2007,（12）
• 所属期刊栏目: 材料科学与技术
• 页码范围: 97-101
• 页数: 5页
• 分类号: TU55+2
• 字数: 4104字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-565x.2007.12.019

摘要

以膨胀水泥、轻质陶粒、粉煤灰等为主要原料,掺加聚丙烯纤维,采用混凝土成型法成型,制备一种可适用于地铁特定环境下的环保型吸声材料.通过试验分析了聚丙烯纤维的长度、掺入量对材料吸声性能的影响.结果表明,掺入聚丙烯纤维能显著提高材料的吸声性能,尤其是高频吸声性能.利用Matlab自行设计了BP神经网络预测系统,以所用的聚丙烯纤维的长度、掺入量、测试频率和实测的吸声系数来训练网络,建立材料体系输入-输出模式的非线性映射关系,并对已有试验数据进行预测,达到了满意的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾令可	华南理工大学材料科学与工程学院	364	3856	30.0	43.0
2	李萍	华南理工大学材料科学与工程学院	39	414	10.0	19.0
3	金雪莉	华南理工大学材料科学与工程学院	15	136	6.0	11.0
4	侯来广	华南理工大学材料科学与工程学院	8	212	6.0	8.0