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摘要:
提出一种环境激励下的模态识别方法.具体方法是通过对非平稳随机激励下的线性时不变系统的结构响应进行小波变换,对各级小波系数利用协整理论进行线性合成得到新的信号.若此信号是平稳的,则以它代替原始的结构响应,然后结合平稳随机激励下的模态识别方法--NExT方法和修正的连续最小二乘法,只通过输出信号就可以实现对非平稳随机激励下系统模态参数的识别.仿真结果表明,该方法可以极大程度上消除非平稳随机激励所引起的结构响应的非平稳性,而且具有很高的精度和稳健性.
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文献信息
篇名 非平稳随机激励下结构模态识别的小波协整方法
来源期刊 东南大学学报(英文版) 学科 工学
关键词 模态识别 小波变换 非平稳随机激励 协整理论 NExT方法
年,卷(期) 2007,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 583-587
页数 5页 分类号 TH113.1|O324
字数 716字 语种 英文
DOI 10.3969/j.issn.1003-7985.2007.04.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汪凤泉 东南大学土木工程学院 64 617 14.0 21.0
2 杜秀丽 东南大学土木工程学院 9 11 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
模态识别
小波变换
非平稳随机激励
协整理论
NExT方法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东南大学学报(英文版)
季刊
1003-7985
32-1325/N
大16开
南京四牌楼2号
1984
eng
出版文献量(篇)
2004
总下载数(次)
1
总被引数(次)
8843
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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