随机激励下基于ICA的结构模态参数识别

• 作者: 刘真真 原方 静行
• 来源期刊: 噪声与振动控制
• 学科: 物理学
• 关键词: 振动与波 模态参数识别 独立分量分析 随机激励 信号处理
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 信号处理与故障诊断
• 页码范围: 178-183
• 页数: 6页
• 分类号: O422.6
• 字数: 4212字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1335.2014.06.040

摘要

简要介绍独立分量分析(ICA)的基本原理，提出将ICA方法与随机减量法(RDT)结合起来用于随机激励下结构的模态参数识别。结合数值仿真算例和振动试验分析，验证所提出方法用于随机激励下结构模态参数识别的有效性。结果表明，ICA可以准确地从结构随机振动响应信号中分离出各源信号，并同时估计出各阶模态振型向量，源信号与结构模态坐标存在一一对应关系，再结合随机减量法和单模态识别法可识别各阶模态的频率和阻尼比。该方法仅利用振动系统的输出响应进行分析，适用于随机激励下结构的工作模态参数识别。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	原方	河南工业大学土木建筑学院	49	117	6.0	9.0
2	静行	河南工业大学土木建筑学院	20	35	4.0	5.0
3	刘真真	河南工业大学土木建筑学院	1	6	1.0	1.0