环境激励下基于ESMD的结构模态参数识别方法

• 作者: 封周权 赵斌 陈政清
• 来源期刊: 噪声与振动控制
• 学科: 工学
• 关键词: 振动与波 极点对称模态分解 模态参数识别 随机减量技术 环境激励
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 信号处理与故障诊断
• 页码范围: 173-178
• 页数: 6页
• 分类号: TU311.3
• 字数: 5156字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1355.2019.05.033

摘要

提出一种环境激励下基于极点对称模态分解(ESMD)的模态参数识别新方法.该方法首先利用带通滤波将实测环境振动响应分解成一系列单卓越频率的窄带子信号.然后,利用ESMD方法对子信号进行模态分解,得到若干单模态时程信号.最后,应用随机减量法对每个单模态时程信号进行处理,获得随机减量信号并由此识别模态参数(频率,阻尼比以及振型).采用该方法识别一座5层剪切框架数值模型和一座3层剪切框架实验模型的模态参数,并将识别结果与理论值或者NExT-ERA方法识别的结果做对比,结果表明:该方法能较好地从环境振动响应中识别出结构的模态参数,具有良好的适用性和足够的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈政清	湖南大学风工程与桥梁工程湖南省重点实验室	291	3278	30.0	44.0
2	封周权	湖南大学风工程与桥梁工程湖南省重点实验室	10	31	4.0	5.0
3	赵斌	湖南大学风工程与桥梁工程湖南省重点实验室	4	19	3.0	4.0