基于随机子空间的分布式结构模态参数识别

• 作者: B.F.Spencer Jr. Sung-Han Sim 张敏 谢慧才
• 来源期刊: 深圳大学学报（理工版）
• 学科: 工学
• 关键词: 结构健康监测 传感器网络结构 随机子空间 粒子群优化算法 模态参数
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 土木建筑工程
• 页码范围: 394-399
• 页数: 6页
• 分类号: TU317
• 字数: 3547字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2618.2009.04.012

摘要

针对大型建筑结构集中处理庞大数据获得结构模态参数的不便性,提出适用于密集布排的传感器网络结构的分布式模态参数识别方法.以混凝土钢管拱桥为实验平台,按不同子结构划分工况,通过随机子空间方法有效地从环境激励下的响应中提取子结构模态参数,结合稳定图进行子结构系统定阶,去除虚假模态.利用粒子群优化算法和平均技术调整子结构振型,获取桥梁结构的整体振型.以模态置信度为判据对比分析该分布式算法和集中式算法的识别结果.结果表明,该方法具有良好的识别效果,可用于不同形式复杂结构的模态振型识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢慧才	深圳大学土木工程学院	10	51	4.0	6.0
2	张敏	汕头大学工学院	9	26	3.0	5.0
3	Sung-Han Sim	伊利诺伊大学香槟分校工学院	1	11	1.0	1.0
4	B.F.Spencer Jr.	伊利诺伊大学香槟分校工学院	1	11	1.0	1.0