工程结构模态的连续型随机子空间分解识别方法

• 作者: 刘艳 姚志远 汪凤泉
• 来源期刊: 东南大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 环境振动 参数识别 模态识别
• 年，卷（期）: 2004,（3）
• 页码范围: 382-385
• 页数: 4页
• 分类号: TH113.1
• 字数: 2743字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-0505.2004.03.023

摘要

环境振动识别方法利用结构的输出信号识别结构的模态参数,主要的识别方法有时间序列分析法、ERA(eigensystem realization algorithm)法和随机子空间法,这些方法均基于离散模型.基于连续随机子空间模型,本文给出了一种识别大型工程结构模态参数的方法.运用SVD(sin-gular value decomposition)分解将含噪声的输出信号空间分解为信号空间和噪声空间,然后直接估计结构的模态参数.SVD分解保证了算法的鲁棒性.最后讨论了一个7层框架的理想建筑,仿真计算表明,该方法简单有效,能够使用在桥梁和建筑的健康监测和振动控制中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪凤泉	东南大学土木工程学院	64	617	14.0	21.0
2	刘艳	东南大学土木工程学院	29	307	9.0	17.0
3	姚志远	东南大学土木工程学院	6	90	5.0	6.0