基于数据驱动的应变模态参数随机子空间识别法

• 作者: 任伟新 戴恩彬 肖祥
• 来源期刊: 中南大学学报（自然科学版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 应变模态 数据驱动 随机子空间 参数识别
• 年，卷（期）: 2012,（9）
• 所属期刊栏目: 地质工程·土木工程
• 页码范围: 3601-3608
• 分类号: U441
• 字数: 3710字
• 语种: 中文

摘要

基于以应变和应变率为状态变量的系统随机状态空间模型,比拟基于数据驱动的位移模态参数随机子空间识别方法,建立基于数据驱动的应变模态参数随机子空间识别方法,用于环境激励下的结构应变模态参数识别,并通过数值算例和实例对识别方法进行验证.数值算例计算结果表明:应变模态参数随机子空间识别法可在各种噪声情况下较好地识别出结构的曲率模态振型,而且识别的曲率模态振型对局部损伤很敏感,具有较强的抗噪能力；实测算例识别的应变模态振型也与理论振型较吻合,从而进一步验证本研究识别方法的实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任伟新	中南大学土木建筑学院	90	1176	18.0	32.0
2	肖祥	中南大学土木建筑学院	19	54	5.0	6.0
6	戴恩彬	中南大学土木建筑学院	2	5	1.0	2.0