时滞离散智能系统的动态输出反馈镇定控制器综合的统一方法

• 作者: 刘妹琴
• 来源期刊: 中国科学E辑
• 学科: 工学
• 关键词: 标准神经网络模型(SNNM) 线性矩阵不等式(LMI) 智能系统渐近稳定性 输出反馈控制 时滞 离散时间 混沌神经网络 T-S模糊模型
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 页码范围: 781-800
• 页数: 20页
• 分类号: TP3
• 字数: 8121字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1006-9275.2007.06.006

摘要

提出标准神经网络模型(SNNM)来描述包含神经网络或T-S模糊模型的时滞(或非时滞)离散智能系统.SNNM由离散线性动力学系统和有界静态非线性算子连接而成.利用SNNM的全局渐近稳定性分析的结果,分别设计线性或非线性动态输出反馈控制器,使得SNNM的闭环系统稳定.控制方程可以表示为线性矩阵不等式(LMI)形式,便于利用各种凸优化算法求解以获得控制规律.大部分基于神经网络(或模糊模型)的时滞(或非时滞)离散智能系统都可以转化为SNNM,以便采用统一的方法来综合这些智能系统的控制器.SNNM的3个应用例子表明:SNNM不仅使得大多数基于神经网络(或模糊模型)的离散智能系统镇定控制器的综合简单易行,而且为其他类型的非线性系统的控制器综合提供新的思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘妹琴	浙江大学电气工程学院系统科学与工程学系	37	251	7.0	15.0