基于小波分析和多重自相关法的微弱信号检测技术

• 作者: 宋学君 王长广 范晓志 黄晓红
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 离散小波变换 自相关 微弱信号 有色噪声
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 40-41,44
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 2307字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2007.05.015

摘要

离散小波变换具有时频分析特性,可把信号的细微变化反映出来,可明显提高信号的信噪比.在用小波变换进行预处理的前提下,利用正弦信号的特殊性质,在信号未知的情况下,通过多重自相关运算可检测出埋没于噪声中的微弱正弦信号.讨论了多重自相关法在白噪声背景、有色噪声背景等情况下的检测效果,并给出仿真结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范晓志	河北师范大学物理与信息工程学院	9	76	6.0	8.0
3	王长广	河北师范大学物理与信息工程学院	19	143	7.0	11.0
6	黄晓红	河北理工学院自动化系	25	252	11.0	15.0
7	宋学君	河北师范大学物理与信息工程学院	11	51	4.0	7.0