基于支持向量机的物流配送中心选址决策

• 作者: 陈森发 龚艳冰
• 来源期刊: 公路交通科技
• 学科: 交通运输
• 关键词: 配送中心 选址 支持向量机 支持向量回归机
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 运输经济
• 页码范围: 140-142,154
• 页数: 4页
• 分类号: U492
• 字数: 2980字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0268.2007.02.035

摘要

建立了选址决策的模糊评价矩阵,应用支持向量机方法(SVM)来处理数据,进行物流配送中心的选址决策.支持向量回归机根据所提供的数据,通过学习和训练,找出输入与输出的内在联系,从而求取问题的解,而不是根据经验知识,因而具有自适应功能,能弱化指标权重确定中人为因素的影响.与传统方法相比较,有较好的泛化能力,能较客观地对多个选址方案的优劣进行评价.最后,引用实例说明利用支持向量回归机完成评价工作的全部步骤.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈森发	东南大学系统工程研究所	192	3070	32.0	45.0
2	龚艳冰	东南大学系统工程研究所	10	110	6.0	10.0