基于磁盘的K-均值算法研究

• 作者: 司智勇 徐向阳
• 来源期刊: 河南科学
• 关键词: 数据挖掘 聚类分析 K-均值 关系数据库
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 页码范围: 644-647
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-3918.2007.04.035

摘要

聚类是当今数据挖掘领域中最为流行的方法之一,已广泛应用于统计领域、教据库领域、人工智能领域等.着重论述了把K-均值聚类算法应用在关系数据库磁盘文件中的一种思想,允许K-均值方法对磁盘的大数据集进行聚集.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐向阳		23	28	3.0	4.0
2	司智勇		1	0	0.0	0.0