从空间数据库中挖掘频繁邻近类别集的一种新算法

• 作者: 何增友 马荣华
• 来源期刊: 武汉大学学报（信息科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 空间数据库 空间关联规则 关联位置模式 邻近类别集 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 112-114
• 页数: 3页
• 分类号: P208
• 字数: 2634字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-8860.2007.02.005

摘要

提出了一个邻近类别集挖掘的新算法.与已有算法相比,新算法能够找到完备、正确的邻近类别集的集合,并且给出了算法正确性和完备性的理论证明.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马荣华	中国科学院南京地理与湖泊研究所	98	4303	32.0	65.0
2	何增友	哈尔滨工业大学计算机系	1	12	1.0	1.0