基于大规模日志分析的搜索引擎用户行为分析

• 作者: 余慧佳 刘奕群 张敏 茹立云 马少平
• 来源期刊: 中文信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机应用 中文信息处理 网络信息检索 搜索引擎 用户行为分析 点击信息分析
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 页码范围: 109-114
• 页数: 6页
• 分类号: TP3
• 字数: 4912字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0077.2007.01.018

摘要

用户行为分析是网络信息检索技术得以前进的重要基石,也是能够在商用搜索引擎中发挥重要作用的各种算法的基本出发点之一.为了更好的理解中文搜索用户的检索行为,本文对搜狗搜索引擎在一个月内的近5000万条查询日志进行了分析.我们从独立查询词分布、同一session内的用户查询习惯及用户是否使用高级检索功能等方面对用户行为进行了分析.分析结论对于改进中文搜索引擎的检索算法和更准确的评测检索效果都有较好的指导意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马少平	清华大学智能技术与系统国家重点实验室	53	2381	23.0	48.0
2	张敏	清华大学智能技术与系统国家重点实验室	111	1817	21.0	40.0
3	刘奕群	清华大学智能技术与系统国家重点实验室	21	399	7.0	19.0
4	余慧佳	清华大学智能技术与系统国家重点实验室	3	277	2.0	3.0
5	茹立云	搜狗公司研发中心	1	257	1.0	1.0