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摘要:
考虑回归模型:yi=xiβ+g(ti)+σiei,i=1,2,…,n,其中σi=f(ui),(xi,ti,ui)是固定非随机设计点列,f(·),g(·)是未知函数,β是待估参数,ei是随机误差且关于非降σ-代数列{Fi,i≥1}为鞅差序列.对文献[1]给出的基于f(·)及g(·)的一类非参数估计的β的最小二乘估计βn和加权最小二乘估计βn,在适当条件下证明了它们的强相合性,推广了文献[6]在ei为iid情形下的结果.
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文献信息
篇名 误差为鞅差序列的部分线性模型中估计的强相合性
来源期刊 数学物理学报 学科 数学
关键词 部分线性模型 最小二乘估计 加权最小二乘估计 鞅差序列 强相合性.
年,卷(期) 2007,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 788-801
页数 14页 分类号 O212.7
字数 6890字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李国亮 武汉大学数学与统计学院 6 48 5.0 6.0
2 刘禄勤 武汉大学数学与统计学院 16 78 5.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
部分线性模型
最小二乘估计
加权最小二乘估计
鞅差序列
强相合性.
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数学物理学报
双月刊
1003-3998
42-1226/O
16开
武汉市71010号信箱
38-214
1981
chi
出版文献量(篇)
2874
总下载数(次)
1
总被引数(次)
10995
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导