可视化非确定性河流水质模型的研究与应用

• 作者: 南忠仁 姜云超
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 算法改进 非确定性河流水质模型 地理信息系统 可视化
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 598-601
• 页数: 4页
• 分类号: TP79
• 字数: 2868字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-0323.2007.05.004

摘要

针对目前普遍使用的确定性水质模型的局限性,在对人工神经网络的传统算法进行改进的基础上将其与地理信息系统相结合对可视化的非确定性河流水质模型进行了研究,并应用黄河白银段的水质实测资料对模型进行了检验.模拟结果表明,这种可视化的非确定性河流水质模型能够很好地模拟河流水质,并且简单可行.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	南忠仁	兰州大学资源环境学院西部环境教育部重点实验室	133	2586	26.0	46.0
2	姜云超	兰州大学资源环境学院西部环境教育部重点实验室	9	114	5.0	9.0