大鼠癫痫发作可预测性的研究

• 作者: 孔娜 贾文艳 马骏 高上凯 高小榕
• 来源期刊: 北京生物医学工程
• 学科: 医学
• 关键词: 癫痫发作预测 癫痫大鼠 幅度同步性 二阶复杂度
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 167-171
• 页数: 5页
• 分类号: R742.1
• 字数: 4162字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3208.2007.02.015

摘要

癫痫是一种常见的神经系统疾病,其长期反复发作,使患者身心不断遭受伤害.若能提前预测到癫痫的发作,则可以使患者及时采取措施进行预防和保护.在癫痫发作预测研究中,动物模型可以提供丰富的样本,验证算法可行性,揭示癫痫发作的规律.本文制作了癫痫大鼠模型并建立了数据采集系统.利用同步性和复杂度两种非线性特征,对12次癫痫大发作进行分析,发现癫痫发作前同步性特征呈下降或上升趋势,复杂度特征则呈与同步性相反的变化趋势.这种变化在发作前几分钟出现,分析结果验证了癫痫发作的可预测性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高小榕	清华大学医学院	74	1270	21.0	34.0
2	高上凯	清华大学医学院	82	1381	21.0	35.0
3	马骏	清华大学医学院	29	68	4.0	8.0
4	孔娜	清华大学医学院	1	5	1.0	1.0
5	贾文艳	清华大学医学院	3	24	2.0	3.0