利用高频脑电的局灶性癫痫患者癫痫发作检测

• 作者: 刘晓芳 李扩 王刚 王栋 闫相国
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 癫痫发作 有向传递函数 信息流差异 γ波段 支持向量机
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 页码范围: 148-154
• 页数: 7页
• 分类号: R318.04
• 语种: 中文
• DOI: 10.7652/xjtuxb201802023

摘要

针对现有的大多数癫痫发作自动检测方法都是在脑电的低频段进行而忽略高频成分这一现象,利用长时程头皮脑电的高频成分对局灶性癫痫患者进行癫痫发作检测.首先将19通道的脑电数据在一个滑动时间窗内利用小波分解提取出高频γ波段,再利用有向传递函数算法来提取信息流特征,求得流出信息强度特征用以降维,然后将此波段的特征通过支持向量机进行分类,通过五重交叉验证得到癫痫发作效果评价.结果表明:利用高频检测脑电癫痫发作的正确率为98.4％,平均选择性为60.7％,平均敏感性为93.4％,平均特异性为98.4％,平均检出率为95.9％;通过和使用其他子频带进行癫痫发作检测的结果对比发现,γ波段有着更高的分类效果;表明了对于局灶性癫痫患者,在癫痫发作时,其γ波段的流出信息强度显著性集中和增强在某些脑区.研究内容验证了癫痫发作与脑电中高频成分有关的观点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王栋	西安交通大学生物医学信息工程教育部重点实验室	134	1472	19.0	33.0
2	王刚	西安交通大学生物医学信息工程教育部重点实验室	75	515	11.0	20.0
3	闫相国	西安交通大学生物医学信息工程教育部重点实验室	36	354	12.0	18.0
4	李扩	西安交通大学第一附属医院神经外科	10	31	3.0	5.0
5	刘晓芳	西安交通大学第一附属医院神经外科	20	74	5.0	8.0