MRI图像中颅内栅格电极定位算法的研究

• 作者: 周律 张志广 高上凯 高小榕
• 来源期刊: 北京生物医学工程
• 学科: 医学
• 关键词: 癫痫 定位算法 颅内电极 磁共振成像
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 337-341
• 页数: 5页
• 分类号: R318.04
• 字数: 1957字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3208.2007.04.001

摘要

在癫痫的手术治疗中,往往需要在患者颅内植入电极,通过记录和分析颅内脑电来精确定位致痫病灶.通常情况下电极植入后,依靠MRI检查来定位这些电极的位置并找到它们和脑组织结构的空间位置关系.但是这些电极定位方法不是需要较多的人工参与就是计算效率较低.为此,本文开发了一种只需要用户很少参与,便可以自动高效地在MRI图像中定位颅内栅格电极的算法.本算法充分利用栅格电极的几何特征以及它在MRI图像中的成像表现来对其定位,之后利用一个光滑曲面模型对结果进行修正,最后在重建的三维人脑结构中标定这些电极的位置,从而帮助实现手术前的规划.应用本算法对数例患者的MRI脑图像进行了实验分析,证明了算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高小榕	清华大学生物医学工程系	74	1270	21.0	34.0
2	高上凯	清华大学生物医学工程系	82	1381	21.0	35.0
3	张志广	清华大学生物医学工程系	11	106	4.0	10.0
4	周律	清华大学生物医学工程系	97	749	14.0	24.0