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摘要:
提出一种新的求解旅行商问题的混合遗传算法.该混合遗传算法充分利用2-opt和3-opt局部搜索能力,有效地弥补了具有较强全局搜索能力的遗传算法在局部搜索方面表现出来的缺陷.实验结果表明,该混合算法性能显著优于遗传算法.
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文献信息
篇名 一种新的求解旅行商问题的混合遗传算法
来源期刊 武汉科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 旅行商问题 遗传算法 局部搜索算法
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 74-78
页数 5页 分类号 TP18
字数 4250字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-3644.2007.01.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴怀宇 武汉科技大学信息科学与工程学院 100 816 14.0 23.0
2 陈乔礼 武汉科技大学信息科学与工程学院 5 17 3.0 3.0
3 刘亮 武汉科技大学信息科学与工程学院 5 36 4.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
旅行商问题
遗传算法
局部搜索算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
武汉科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1674-3644
42-1608/N
湖北武汉青山区
chi
出版文献量(篇)
2627
总下载数(次)
1
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
教育部科学技术研究项目
英文译名:Key Project of Chinese Ministry of Education
官方网址:http://www.dost.moe.edu.cn
项目类型:教育部科学技术研究重点项目
学科类型:
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