一种视差域基于学习方法的图像合成算法

• 作者: 刘云辉 吴琼玉 周东翔 蔡宣平
• 来源期刊: 国防科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 弱定标 校正 图像合成
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 电子工程·计算机工程
• 页码范围: 39-43
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4097字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2486.2007.06.010

摘要

基于图像序列的图像合成往往需要定标和恢复场景三维结构,为了避免这些复杂过程,根据参考图像的视点离虚拟视点的远近关系,将参考图像序列分为主、从参考图像,并利用多极约束的原理和非线性校正,将图像合成的最优化问题从深度域转化到视差域,从而在不定标和不匹配的情况下,直接从图像序列合成虚拟视图.实验结果证明算法是有效的,并有一定的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡宣平	国防科技大学电子科学与工程学院	42	583	15.0	22.0
2	周东翔	国防科技大学电子科学与工程学院	17	274	9.0	16.0
3	刘云辉	国防科技大学电子科学与工程学院	16	183	9.0	13.0
4	吴琼玉	国防科技大学电子科学与工程学院	6	59	3.0	6.0