原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
为了获得更少瑕疵的图像合成结果,提出了一种融合图像合成的抠图算法,将抠图与图像合成融为一个统一的过程.通过将待合成背景的信息引入抠图过程,新算法能够更有针对性地进行抠图.理论分析和实验结果说明了当待合成背景与原图像近似的情况下,新算法能够有效地减少抠图误估计带来的影响;当待合成背景与原图像颜色差异较大的情况下,亦能获得较好的合成结果.
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文献信息
篇名 一种融合图像合成的抠图算法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 抠图 鲁棒采样 图像合成 随机行走
年,卷(期) 2009,(12) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 4808-4810
页数 3页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.12.117
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 顾国生 广东工业大学计算机学院 14 39 5.0 5.0
2 韩国强 华南理工大学计算机科学与工程学院 101 934 14.0 26.0
3 李闻 华南理工大学计算机科学与工程学院 7 51 4.0 7.0
4 张潇元 华南理工大学计算机科学与工程学院 8 71 5.0 8.0
5 张盛凯 华南理工大学计算机科学与工程学院 2 14 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
抠图
鲁棒采样
图像合成
随机行走
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
论文1v1指导