基于模糊估计融合显著性检测的自动抠图算法

• 作者: 林行刚 王贵锦 裴晓康
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 自动抠图 自然背景 模糊估计 显著性检测 三色图生成
• 年，卷（期）: 2012,（10）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 3945-3947,3955
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.10.092

摘要

提出了一种新的自动抠图算法框架.首先,估计输入图像各个区域的模糊程度；其次,对图像进行显著性的计算；然后融合模糊度和显著性信息,大致分割出前景和背景,从而自动生成标注前景、背景、未知区域的三色图；最后,采用基于采样的抠图算法就可以准确地完成前景目标物体的自动抠图.该算法无须人工辅助或附加信息.在标准数据集和实拍图像上的实验结果证明了该算法的准确性和实用性,可广泛应用于图像和视频的编辑合成.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林行刚	清华大学电子工程系	60	1240	19.0	34.0
2	王贵锦	清华大学电子工程系	30	276	9.0	16.0
3	裴晓康	清华大学电子工程系	1	2	1.0	1.0