基于图像显著性识别的自动抠图系统

• 作者: 孙榕 曹春红 钟琴
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 显著性识别 SLIC分割 区域对比度 自动抠图 三分图
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 248-252
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3526字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19678/j.issn.1000-3428.0051158

摘要

RC算法引入区域级别的对比度,对颜色模型进行重新量化,能大幅提高处理速度、突出显著目标,然而其基于图的分割算法易出现分割区域不能较好地贴合物体边缘的问题.引入优化的SLIC算法代替基于图的分割算法,对RC算法进行改进,并实现一个基于图像显著性识别的自动抠图系统,克服传统抠图系统必须人工标记的缺点.实验结果表明,相比IT、MZ、GB、RC等经典算法,改进的RC算法抠取的显著目标更精确,其查准率、查全率、F值分别为0.82、0.85和0.83,系统能自动抠取显著目标并提供图片合成应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹春红	东北大学计算机科学与工程学院	18	94	5.0	8.0
2	孙榕	东北大学计算机科学与工程学院	1	0	0.0	0.0
3	钟琴	东北大学计算机科学与工程学院	1	0	0.0	0.0