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摘要:
从分析视觉系统的对比度敏感函数(CSF)和整数小波变换的原理出发,根据CSF对不同空间频率的敏感度不同,用CSF掩模度量图像小波分解系数的视觉重要性,因此,SPHIT算法可以把小波变换得到那些人眼较为敏感的区域的系数提前编码输出,使得解码后的图像既具有良好的视觉效果,且由于新的算法内存需求量少,使得编码速度得到较大提高.
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文献信息
篇名 一种基于视觉特性的SPIHT数字图像压缩算法
来源期刊 长春理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 人眼视觉特性 提升格式 多级树集合分裂算法
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 69-71,68
页数 4页 分类号 TP317.4
字数 1994字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9870.2007.01.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘春生 南京航空航天大学自动化学院 84 611 13.0 21.0
2 李树前 南京航空航天大学自动化学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
人眼视觉特性
提升格式
多级树集合分裂算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
长春理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-9870
22-1364/TH
16开
长春市卫星路7089号
1978
chi
出版文献量(篇)
3546
总下载数(次)
14
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