线性规划优化分析的元模型方法及其比较

• 作者: 李建平 李群 王维平 胡小荣
• 来源期刊: 国防科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 线性规划 优化分析 元模型 仿真 多项式回归 径向基函数 Kriging法
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 机电工程·控制工程
• 页码范围: 108-112,126
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.9|O241.5
• 字数: 4369字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2486.2007.02.024

摘要

线性规划优化分析在经济管理等领域有着广泛的应用.当线性规划约束条件的右端向量在一定范围内变化时,目标函数的最优值是右端向量的一个复杂的分片线性函数,但通常难以给出分析表达式.应用多项式回归、径向基函数、Kriging法及多项式回归+Kriging法这四种元模型方法,能快速预测最优值函数.通过仿真实验,对这四种形式的元模型作较全面的比较分析.数值实验的结果表明,用次数较少的实验设计,后三种方法都具有较高的拟合精度;特别地,多项式回归+Kriging法不仅拟合精度高,而且还能用一个二阶多项式给出最优值函数的一个简明的近似描述.结果表明,元模型方法是研究线性规划优化分析问题的有效途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李群	国防科技大学信息系统与管理学院	127	919	15.0	20.0
2	王维平	国防科技大学信息系统与管理学院	165	1474	17.0	28.0
3	李建平	国防科技大学理学院	33	78	5.0	7.0
4	胡小荣	国防科技大学理学院	12	12	2.0	3.0