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摘要:
机器学习技术在气象预报中的应用仅仅局限于ANN和一些核方法,本文将综合学习方法引入预报中,并为AdaBoost方法融入减抽样的思想.通过暴雨预测的试验,表明减抽样的确可以提高AdaBoost暴雨预测的效果.
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文献信息
篇名 综合学习方法AdaBoost在暴雨预测中的应用
来源期刊 计算机系统应用 学科 工学
关键词 综合学习 AdaBoost 暴雨预测
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目 应用技术
研究方向 页码范围 51-54
页数 4页 分类号 TP3
字数 3815字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-3254.2007.01.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨艳 5 0 0.0 0.0
2 赵奎锋 7 32 2.0 5.0
3 燕东渭 1 0 0.0 0.0
4 魏亭 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
综合学习
AdaBoost
暴雨预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
出版文献量(篇)
10349
总下载数(次)
20
总被引数(次)
57078
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