基于SQL Server应用的大数据量实时处理

• 作者: 李宝莲 路瑜亮
• 来源期刊: 无线电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据量 实时处理 SQL Server 临时表 数据发布
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 专题技术与工程应用
• 页码范围: 56-58,64
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 字数: 3839字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-3106.2007.03.020

摘要

对大数据量的实时处理问题是大型数据库应用系统中的共性问题,人们往往采用更换处理能力更强、存储容量更大的服务器来解决问题.这虽然也是解决问题的方法之一,但却不是一种好的方法.针对这一问题,结合SQL Server的功能特点,给出了3种应用技术和策略,即统计分析与实时处理数据分开存储策略、临时表技术和数据库的发布与订阅技术.通过对使用结果的分析,说明了这些技术和策略对完成大数据量业务的实时处理有一定的作用.不足之处是对系统的硬件等提出新的要求,因此在具体应用上要加以权衡.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李宝莲		5	30	4.0	5.0
2	路瑜亮		3	14	2.0	3.0