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摘要:
针对三维目标在离面旋转以及非线性光照条件下的识别问题,采集了180幅不同旋转角度的图像作为训练集,利用主分量分析法选取了20个特征向量,显著降低了特征空间的维数.利用这些特征向量对图像进行分解和重构,在保持较高计算精度的前提下减少了计算的复杂性.提出了利用原始图像向量与重构图像向量夹角余弦值来判别目标真假的方法.模拟结果表明,该方法能有效识别不同旋转角度的目标,同时能够消除非线性光照对目标识别的影响.
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文献信息
篇名 三维目标离面旋转和非线性光照识别研究
来源期刊 仪器仪表学报 学科 工学
关键词 目标识别 主分量分析 三维目标 特征向量
年,卷(期) 2007,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1440-1444
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 3172字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0254-3087.2007.08.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯少彤 南京师范大学江苏省光电技术重点实验室 35 260 9.0 14.0
2 聂守平 南京师范大学江苏省光电技术重点实验室 50 460 13.0 19.0
3 王亮 南京师范大学江苏省光电技术重点实验室 11 96 6.0 9.0
4 鲍毅 南京师范大学江苏省光电技术重点实验室 2 10 2.0 2.0
5 季瑾 南京师范大学江苏省光电技术重点实验室 10 37 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
目标识别
主分量分析
三维目标
特征向量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
仪器仪表学报
月刊
0254-3087
11-2179/TH
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
2-369
1980
chi
出版文献量(篇)
12507
总下载数(次)
27
总被引数(次)
146776
相关基金
江苏省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangsu Province
官方网址:http://www.jsnsf.gov.cn/News.aspx?a=37
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导