基于字符串核函数的热点新闻发现系统

• 作者: 张阳 李书琴 王义
• 来源期刊: 广西师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 字符串核函数 文本聚类 文本相似度
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 页码范围: 212-215
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2729字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-6600.2007.04.053

摘要

随着网络新闻类门户网站的不断增多,如何从纷繁复杂的新闻信息中得到当日热点新闻,为用户提供一个方便的访问界面成为当前主要问题.通过对超文本进行聚类分析从而得到热点新闻,采用字符串核函数(string kernel)来计算文本相似度,并将其应用到超文本聚类分析中.实验表明字符串核对于超文本的聚类分析有较好效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张阳	西北农林科技大学信息工程学院	47	232	6.0	13.0
2	李书琴	西北农林科技大学信息工程学院	79	485	12.0	16.0
3	王义	西北农林科技大学信息工程学院	1	4	1.0	1.0