一种面向领域的组件质量度量算法

• 作者: 刘宇辉 朱青
• 来源期刊: 北京工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 组件度量 领域特征 机器学习 神经网络
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 83-86
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 3159字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0254-0037.2007.01.017

摘要

为了满足特定领域对组件特性的特殊要求,提出了一种基于神经网络的组件质量度量算法.该算法采用了定量度量的方法,为不同特性赋予不同权重,取代了传统度量过程中对组件特性的定性评价方法,增强了组件度量的准确性.该算法通过机器学习的方法增强了自己的度量能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱青	北京工业大学软件学院	32	233	8.0	14.0
2	刘宇辉	北京工业大学软件学院	3	13	2.0	3.0