一种面向机械领域文本分类器的设计

• 作者: 董丽丽 魏胜辉
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 机械领域 灰色关联分析 贝叶斯分类器 特征选择
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 页码范围: 142-145
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

提出了一种面向机械领域的文本分类器.特征选择采用基于文档频率的特征提取法和灰色关联度计算相结合的方法,有效降低了特征维数,削弱了特征词之间的关联,为采用贝叶斯分类创造了条件.分类阶段引进了基于类别区分度的加权因子对朴素贝叶斯分类器进行优化.实验证明,该分类器能够有效地提高机械领域文本分类的召回率和正确率,具有较好的使用效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董丽丽	西安建筑科技大学信息与控制工程学院	79	651	13.0	22.0
2	魏胜辉	西安建筑科技大学信息与控制工程学院	1	4	1.0	1.0