一种基于多桥映射的跨领域文本分类方法

• 作者: 张玉红 杨奇奇 胡学钢
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 跨领域分类 多桥映射 主题 文本分类
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 996-1000
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2018.04.008

摘要

跨领域分类旨在利用已标记的源领域信息来为概率分布不同、未标记的目标领域训练一个精确的分类器.已有工作大多以文本主题为特征表现形式,并基于共享主题来建立领域间独有主题的映射关系,从而达到跨领域学习的目的.现实中领域间的连接可以是多角度的,但这种基于单一共享主题的映射方式,存在语义表示不完备和偏差性等问题,从而影响跨领域分类精度.基于此,提出一种基于多桥映射的跨领域分类方法,通过提取多重的共享主题和领域独有主题,并以多重共享主题为桥梁来建立领域独有主题之间的多重映射关系,从而实现跨领域的分类.在20Newsgroups和Reuters-21578数据集上的实验结果表明,与同类算法相比,所提算法在分类精度上具有优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡学钢	合肥工业大学计算机与信息学院	314	3156	27.0	39.0
2	张玉红	合肥工业大学计算机与信息学院	32	260	10.0	14.0
3	杨奇奇	合肥工业大学计算机与信息学院	1	1	1.0	1.0