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摘要:
科技资源具有海量、复杂、异构、地理分布广的特点.为了高效查找和使用科技资源的图像,综合运用TBIR(基于文本的图像检索)和CBIR(基于内容的图像检索)共同检索科技资源图像,设计了科技资源图像检索系统,并对系统中的图像分割、特征提取和相似度度量3种关键技术进行了研究.
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语义
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基于形状的图像检索的关键技术研究
CBIR
图像检索
形状
小波变换
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 科技资源图像检索技术研究与实现
来源期刊 广西师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 科技资源 图像检索 图像分割 特征提取 相似度度量
年,卷(期) 2007,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 273-276
页数 4页 分类号 TP309
字数 2043字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-6600.2007.04.067
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王学军 石家庄铁道学院信息工程系 20 74 5.0 8.0
2 张婧 石家庄铁道学院信息工程系 2 0 0.0 0.0
3 焦岩 石家庄铁道学院信息工程系 2 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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1995(1)
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2007(0)
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  • 引证文献(0)
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研究主题发展历程
节点文献
科技资源
图像检索
图像分割
特征提取
相似度度量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广西师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-6600
45-1067/N
大16开
桂林市育才路15号
48-54
1957
chi
出版文献量(篇)
3550
总下载数(次)
1
总被引数(次)
13610
相关基金
河北省自然科学基金
英文译名:
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