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摘要:
0/1背包问题是运筹学中一个经典组合优化NP问题.在简要介绍0/1背包问题基础上,分析展望了0/1背包问题的应用前景.结合已有研究成果,总结并详细分析了蚁群算法、微粒群算法等群体智能算法在0/1背包问题求解方面具有的较好收敛速度、健壮性、稳定性、算法简单等优点.最后,针对群体智能算法在求解0/1背包问题过程中所出现的缺陷,提出了群体智能算法在0/1背包问题求解需要进一步解决的几个问题.
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文献信息
篇名 基于群体智能的0/1背包问题求解研究进展
来源期刊 微型电脑应用 学科 工学
关键词 0/1背包问题 群体智能 蚁群算法 微粒群算法
年,卷(期) 2007,(6) 所属期刊栏目 研究与设计
研究方向 页码范围 1-5
页数 5页 分类号 TP18
字数 8577字 语种 1
DOI 10.3969/j.issn.1007-757X.2007.06.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王潮 上海大学通信与信息工程学院 35 220 7.0 14.0
2 时向勇 上海大学通信与信息工程学院 5 31 3.0 5.0
3 李昶 上海大学通信与信息工程学院 1 3 1.0 1.0
4 汪镭 上海大学通信与信息工程学院 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
0/1背包问题
群体智能
蚁群算法
微粒群算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微型电脑应用
月刊
1007-757X
31-1634/TP
16开
上海市华山路1954号上海交通大学铸锻楼314室
4-506
1984
chi
出版文献量(篇)
6963
总下载数(次)
20
总被引数(次)
28091
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