原文服务方: 西安交通大学学报       
摘要:
提出一种用于求解多目标 0/1 背包问题的新算法.新算法将抗体群中的抗体分为支配抗体和非支配抗体代替传统算法中对所有个体分配适应度值,解决了多目标优化问题中解的多样性的问题.先通过克隆操作实现全局择优,得到分布较广的Pareto-前端,接着采用免疫基因操作提高算法的局部搜索能力,同时采用抗体修正操作对由免疫基因等操作产生的不可行解进行修正,保证抗体在可行解范围内,并实现局部搜索.该算法与已有算法相比能更好地保持解的多样性、均匀性以及收敛性.仿真实验表明,新算法所得的 Pareto-前端分布最广,所得的解能较好地收敛到 Pareto-前端,并且将均匀性评价指标降低到1%以下.
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文献信息
篇名 求解多目标0/1背包问题的克隆选择算法
来源期刊 西安交通大学学报 学科
关键词 多目标 0/1 背包问题 支配抗体 克隆选择 抗体修正
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目 专题研究
研究方向 页码范围 156-160
页数 5页 分类号 TP18
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0253-987X.2008.02.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 焦李成 西安电子科技大学智能信息处理研究所 514 14586 52.0 103.0
2 张伟 西安电子科技大学智能信息处理研究所 37 262 9.0 14.0
3 尚荣华 西安电子科技大学智能信息处理研究所 20 328 10.0 18.0
4 马文萍 西安电子科技大学智能信息处理研究所 18 343 10.0 18.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
多目标
0/1
背包问题
支配抗体
克隆选择
抗体修正
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安交通大学学报
月刊
0253-987X
61-1069/T
大16开
1960-01-01
chi
出版文献量(篇)
7020
总下载数(次)
0
总被引数(次)
81310
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
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